本地部署 deepseek 的简单方式

背景

春节过后，deepseek 大火，导致线上的服务经常崩溃，于是想着自己在本地部署一个，方便自己使用。

现在网上大部分方案，都是通过 Ollama 来实现的。但是这个方案需要安装 Ollama，要想聊天界面更友好，还要安装一个 chatbox，并且每次启动都要敲命令。我自己的电脑用的是 intel 的独立显卡，要想使用独显去跑模型，还得装个转译的包，还是挺麻烦的。

下边介绍一个比较简单的方式。

LM Studio

根据自己电脑的系统，选择对应的版本下载安装。

下载安装完成后，打开 LM Studio，然后点击右下角的齿轮，修改一下默认语言。

然后还是在设置中，点一下左上角的 Model Search，搜索一下 DeepSeek，然后选择自己要下载的模型。一般来说，现在的笔记本跑一个 7b 的模型，就差不多到性能极限了。

LM Studio设置

提示

如果点击搜索后的结果，右侧没有出现详情，那就还需要再改下配置。图片上 4 的位置，勾选上，就可以进行下载了。

现在配置完成了，需要在聊天界面的顶部，选择要使用的模型。选择后会弹出个配置页面，可以先使用默认参数，点击右下角加载模型后就可以使用了。如果连续聊天记录会比较多，记得在选择模型后的配置页面，修改最上边的上下文长度。还可以调节跑模型时候，分配给 GPU 和 CPU 的性能比例。那个 GPU 的设置名字挺奇怪，【GPU 卸载】可以理解为【GPU 负载】。